连结写了两篇腾讯关系的著作，其中许多内容皆是基于上周流出的腾讯持续层相通，那篇相通如实终点有价值，相当是关于咱们兼并AI利用的发展标的。

昨天也写到了若是腾讯要在微信上作念一个Agent靠近生意模式的窘境，一方面是多半的用户另一方面是无法变现。

公司持续层为这种窘境提供了一个惩处决策：

长久惩处决策，也即是苹果和整个半导体行业正在极力的标的，是让绝大多数推理在开荒端完成。若是推理在开荒端完成，那么咱们当作算力提供者实质上不需要提供那部分算力。消费者买iPhone时就买了我方的算力，消费者也相当于为我方的Token预支了用度，并通过家庭电力给iPhone充电。是以我认为这是行业的归宿。

简单来说持续层认为，跟随末端算计智力越来越强，以及模子智力越来越强（小的模子也很灵验），将来大部分推理可以放在端侧而不是云霄，这会权臣的鼓励C端Agent的发展。

但说真话，当今端侧能够是个什么情况，什么神气咱们还看的不太显然。

最垂死的是因为目下C端AIAgent的需求还不太看得到，C端目下有的只须雷同于豆包这种对话类的需求，替代了传统的搜索。

咱们有点看不显然C端用户究竟需要什么样的Agent，需要什么样的AI助理，什么样的生意模式是可以跑通的（从用户赚的钱卓绝token的价值）。

上周期望发布了新车L9livis，堪称新期间的具身智能末端。我去看了下期望的想路，毕竟李想如故中国最佳的居品司理，我想看下他是奈何作念具身智能末端的，学习点想路。

目下来看他能够在两个个方面落地端侧的AI。

最初最垂死的如故智能驾驶，期望但愿通过这套新的硬件终了L3级别的智能驾驶。这里最过错的是普及了智能驾驶的眼睛（激光雷达），普及了底盘（线控底盘，蔓延更低），普及了大脑（新的M100芯片）。

我以为这个作念智驾的想路是对的，但目下由于软硬件的契合还莫得作念好，软件智力还没跟上，是以也还没体验到期望这套新硬件到底能不行拉开和其他家智驾的代差，我忖度需要2-3个月的迭代才会有变化，之后我体验到了给全球共享。

不外从之前小鹏的落地情况来看，我倾向于补足了硬件短板的新势力企业本年皆可以委用出一个终点可以的智能驾驶居品。

期望这颗M100芯片有点趣味趣味，他是动态数据流架构的，也即是英伟达旧年200亿好意思元收购的那家公司groq使用的架构，其实谷歌TPU的脉动阵列亦然雷同的架构体系。

这颗芯片是期望22年启动准备自研的，这意味着期望在4年前礼聘了今天头部大厂皆在礼聘的最合适AI推理的架构，期望如实在AI规模有比较强的解析和前瞻性布局。

其次是车内的Agent。

目下因为L9livis软件智力依然莫得上线，还莫得更新，还看不到具体的居品。

我看最近李想在老罗的访谈中讲这个比较多。

李想认为一个用户会有5种舱内的AI需求（我看了下其实他确凿说的是四种）。

第一个需求是我有一些泛化的任务，你要帮我完成，这是Agent去作念的，就跟OpenClaw的Agent是相似。

我兼并比如交泊车资这种，大开空调，天窗等等这一类的利用。

第二种需求是对话类利用，雷同于豆包。

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但李想以为一些常识问答场景，传统的LLM推理神情比较作假用，FIFA世界杯官方合作指定网站他认为用常识图谱来惩处是比较踏实的。

常识图谱这个东西全球可以去AI搜索下，简单来说用了常识图谱后，AI的推理速率会大幅普及，算力蹂躏也会大幅下落。

第三种需求是纪录咱们的信息。

比如我在车里听了一个电话会，我想把这个电话会纪录下来发到我手机上，或者我听了一个播客以为这一段很灵验，让车内AI截取下来。

我兼并这些被纪录的灵验的内容也会成为你车载AI的贵寓库，以后问答到关系内容的期间，他也可以在其中调用你的贵寓。

第四种是基于这些车获得的贵寓，车可以有一些个性化的工作。

比如车知说念咱们心爱听去旅行的播客，你上车之后车上的AI可以推选给你一些新的；车知说念今天是你和你妻子的成亲顾虑日，会主动提示你买礼物；车知说念小一又友今天要坐车了，会给你一个小一又友心爱的开机界面。

把柄你往常提供的信息，车了解了你，提供更多个性化的工作。

我以为Agent这种居品，比较昔时移动互联网的OS，最大的上风即是可以获得更多咱们的信息，然后把柄他获得的信息提供主动，个性化的工作。若是仅仅雷同于siri这么助理类的居品，他是莫得任何生涯空间的。

这里我以为前边讲的两个内容是需要同期作念好的，智能驾驶和好的智能座舱必须一齐设立。

若是车的确终显然终点靠谱的智能驾驶，你在车里的时辰会变的很败兴，你就坐在驾驶位上看着车往前开，这个期间你有获得信息，文娱的需乞降交互的诉求。

再加上哪怕在L3这个层面上法律规章皆不允许驾驶员玩手机，你在主驾坐着能作念的即是和你的车载AI交互，这个比手机上的场景还要硬核，手机场景一定是AIAgent和APP比谁的成果高，而在车上是不行径直滑动用手机的APP，你只可语音交互你的Agent...

旧年我一经写过这个逻辑，车上是AIAgent最有可能大规模落地的场景。

但一方面因为智能驾驶一年皆莫得进一步，另一方面，AI的智力普及也不够，导致这么的落地一直比较迟缓。

看下本年有莫得落地的契机和空间。

实质上我这一年使用mega下来，我越来越能兼并移动空间这个宗旨的价值。我使用mega一半的场景皆是静态使用...

比如职责中午去睡一觉，上昼一个行径下昼一个会议中间破绽的办公室，办公室空调太冷了我换个场所办公，去夜市买了小吃的餐桌，录播客的灌音室，和妻子抢电视抢不外的不雅影室...

若是有一个好的生态，我以为车端Agent可以作念的事情其实远不限于车。

比如车以至可能是我将来的算计末端，因为车上算力更大，可以部署更大的端侧模子。阿谁期间我一些Agent任务可以径直让我的车来算，皆是腹地算力，腹地数据，可以大大减少token的蹂躏和开销。

这里其实有许多的设想空间...

过错是看车企有莫得落地的智力。

目下L9livis上我看到了一些可能性，但软件智力如实还没跟上；之后也可以看下小米这种生态齐备的企业会不会有一些立异和想考。

默然不雅察，追踪期间的变化吧。

我折服端侧也会在AI模子智力越来越强之后迎来一个爆发期FIFA世界杯官方合作指定网站。